Nhận dạng khuôn mặt

Nhận dạng khuôn mặt

Nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng làm khuôn khổ thử nghiệm cho một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt bao gồm Mạng thần kinh với TensorFlow và Caffe.

Nó bao gồm các thuật toán tiền xử lý sau:
- Thang độ xám
- Cắt
- Căn chỉnh mắt
- Chỉnh gamma
- Sự khác biệt của người Gaussians
- Bộ lọc Canny
- Cục bộ Mẫu nhị phân
- Cân bằng biểu đồ (chỉ có thể được sử dụng nếu cũng sử dụng thang độ xám)
- Thay đổi kích thước

Bạn có thể chọn từ các phương pháp trích xuất và phân loại tính năng sau:
- Các mặt đồng hồ với Vùng lân cận gần nhất
- Định hình lại hình ảnh với Máy hỗ trợ vector
- TensorFlow với SVM hoặc KNN
- Caffe với SVM hoặc KNN

Có thể tìm thấy hướng dẫn sử dụng tại đây https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition- with-Deep-Learning / blob / master / USER% 20MANUAL.md

Hiện tại, chỉ các thiết bị armeabi-v7a trở lên mới được hỗ trợ.

Để có trải nghiệm tốt nhất ở chế độ nhận dạng, hãy xoay thiết bị sang trái.
_______________________________________________________________

TensorFlow:

Nếu bạn muốn sử dụng mô hình Tensorflow Inception5h, hãy tải xuống từ đây:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h. zip

Sau đó sao chép tệp \ "tensorflow_inception_graph.pb \" sang \ "/ sdcard / Pictures / facerecognition / data / TensorFlow \"

Sử dụng các cài đặt mặc định này để bắt đầu:
Số lớp: 1001 ( không liên quan vì chúng tôi không sử dụng lớp cuối cùng)
Kích thước đầu vào: 224
Ý nghĩa của hình ảnh: 128
Kích thước đầu ra: 1024
Lớp đầu vào: input
Lớp đầu ra: avgpool0
Tệp mô hình: tensorflow_inception_graph.pb
----------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------
Nếu bạn muốn sử dụng mô hình VGG Face Descriptor, hãy tải xuống từ đây:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/ vgg_faces.pb? dl \ u003d0

Thận trọng: Đây là m odel chỉ chạy trên các thiết bị có ít nhất 3 GB hoặc RAM.

Sau đó sao chép tệp \ "vgg_faces.pb \" sang \ "/ sdcard / Pictures / facerecognition / data / TensorFlow \"

Sử dụng các cài đặt mặc định này để bắt đầu:
Số lớp: 1000 (không phải có liên quan vì chúng tôi không sử dụng lớp cuối cùng)
Kích thước đầu vào: 224
Ý nghĩa của hình ảnh: 128
Kích thước đầu ra: 4096
Lớp đầu vào: Phần giữ chỗ
Lớp đầu ra: fc7 / fc7
Tệp mô hình: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________

Caffe:

Nếu bạn muốn sử dụng mô hình VGG Face Descriptor, hãy tải xuống từ đây:
http://www.robots.ox.ac. uk / ~ vgg / software / vgg_face / src / vgg_face_caffe.tar.gz

Thận trọng: Mô hình này chỉ chạy trên các thiết bị có ít nhất 3 GB hoặc RAM.

Sau đó sao chép các tệp \ "VGG_FACE_deploy.prototxt \" và \ "VGG_FACE.caffemodel \" sang \ "/ sdcard / Pictures / facerecognition / data / caffe \"

Sử dụng các cài đặt mặc định này để bắt đầu:
Giá trị trung bình: 104, 117, 123
Lớp đầu ra: fc7
Tệp mô hình: VGG_FACE_deploy.prototxt
Tệp trọng số: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

Có thể tìm thấy tệp giấy phép tại đây https: //github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt và tại đây https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning /blob/master/NOTICE.txt